L'IA agentique : guides et ressources

Définition de l'IA agentique

L'IA agentique désigne une forme avancée d'intelligence artificielle capable d'agir de manière autonome en s'appuyant sur des modèles de langage sophistiqués et le traitement du langage naturel. Contrairement à l'IA générative classique, qui nécessite une intervention humaine constante, elle comprend les instructions, prend des décisions éclairées et exécute plusieurs séquences d'action pour atteindre l'objectif défini. Elle décompose les tâches complexes en étapes plus simples et adapte sa stratégie en temps réel grâce à sa capacité d'apprentissage adaptatif lorsqu'elle rencontre des obstacles.

En savoir plus sur l'IA agentique

Informations clés sur l'IA agentique

• Vers une nouvelle ère du développement logiciel grâce à l’IA agentique : découvrez comment l'IA agentique transforme le développement logiciel en remplaçant le codage isolé par des workflows intelligents qui améliorent la productivité tout en garantissant la sécurité.
• IA agentique : libérez le plein potentiel des développeurs à grande échelle : découvrez comment l'IA agentique révolutionne le développement logiciel en dépassant la simple complétion de code pour donner naissance à de véritables partenaires IA capables de gérer des tâches complexes de manière proactive.
• Tendances de l'IA en 2025 : IA agentique, modèles auto-hébergés et bien plus encore : découvrez les principales tendances du développement logiciel alimenté par l'IA, des déploiements de modèles sur site aux agents d'IA intelligents et adaptatifs.
• L'IA agentique au service des équipes d'ingénierie de plateforme : découvrez comment l'IA agentique révolutionne l'ingénierie de plateforme en automatisant les workflows complexes et en élargissant les efforts de standardisation à toute l'entreprise.

Bonnes pratiques pour intégrer l'IA agentique

• Agents d’IA : sécurisez leur autonomie avec des garde-fous efficaces : découvrez les garde-fous de sécurité indispensables à l'approche DevSecOps pour encadrer les agents d'IA, tels que les contrôles de conformité, la sécurisation de l'infrastructure et la gestion des accès utilisateurs.

Les offres de GitLab en matière d'IA agentique

GitLab Duo combiné à Amazon Q

• GitLab Duo combiné à Amazon Q : l'IA agentique optimisée pour AWS est désormais disponible à tous les utilisateurs : la plateforme DevSecOps complète alimentée par l'IA de GitLab, combinée aux fonctionnalités de cloud computing les plus avancées, accélère les cycles de développement, augmente l'automatisation et améliore la qualité du code.
• DevSecOps + IA agentique : maintenant disponibles avec GitLab Self-Managed Ultimate sur AWS : utilisez des agents d'IA optimisés pour l'approche DevSecOps dans votre instance GitLab Self-Managed Ultimate sur AWS et tirez pleinement parti des fonctionnalités de GitLab Duo et d'Amazon Q au sein de votre entreprise.
• Page des solutions communes GitLab Duo combiné à Amazon Q

Visionnez une démonstration de GitLab  Duo combiné à Amazon Q :

Visite guidée

Cliquez sur l'image pour une visite guidée de GitLab Duo avec Amazon Q :

Tutoriel GitLab Duo combiné à Amazon Q

• GitLab Duo + Amazon Q : transformez vos idées en code en quelques minutes : la nouvelle intégration de GitLab Duo combiné à Amazon Q analyse les descriptions de vos tickets et génère automatiquement des solutions de code complètes et fonctionnelles, pour des workflows de développement plus rapides.

GitLab Duo Workflow

• GitLab Duo Workflow : l'avenir du développement logiciel basé sur une IA agentique sécurisée
• GitLab Duo Workflow : une IA agentique offrant visibilité et contrôle à l'échelle de l'entreprise : nos agents d'IA sécurisés et autonomes comprennent le contexte et prennent en charge les tâches complexes. Les développeurs sont ainsi en mesure de livrer des logiciels innovants plus rapidement. La liste d'attente pour l'accès à la version bêta privée de GitLab Duo Workflow est maintenant ouverte.
• GitLab Duo Workflow
• Documentation GitLab Duo Workflow

Regardez cette présentation de GitLab Duo Workflow :